Bagaimana Data Analyst Membantu Pengambilan Keputusan Bisnis?

Dalam dunia bisnis modern, data telah menjadi aset yang sangat berharga. Perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti pelanggan, pemasok, dan aktivitas operasional untuk memahami performa mereka dan merencanakan langkah ke depan. Di sinilah peran data analyst atau pengolah data menjadi sangat penting. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana seorang data analyst membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih cerdas dan berbasis fakta.

Peran Data Analyst dalam Pengambilan Keputusan

Pengolah Data bertanggung jawab untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat digunakan. Proses ini melibatkan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data untuk membantu perusahaan memahami situasi saat ini dan merencanakan masa depan. Berikut adalah langkah-langkah utama yang dilakukan data analyst:

1. Mengidentifikasi Masalah Bisnis

Langkah pertama adalah memahami tantangan atau masalah yang dihadapi perusahaan. Pengolah Data bekerja sama dengan manajemen atau tim lain untuk menentukan tujuan analisis.

Contoh: Sebuah perusahaan e-commerce mungkin ingin mengetahui mengapa tingkat retensi pelanggan menurun dalam beberapa bulan terakhir.

2. Mengumpulkan dan Mengolah Data

Data analyst mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti sistem CRM, database internal, atau survei pelanggan. Setelah itu, data harus diolah agar siap dianalisis. Ini meliputi:

• Membersihkan data (menghapus duplikasi atau nilai yang salah).

• Menggabungkan data dari berbagai sumber untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap.

Contoh: Mengolah data transaksi untuk memahami pola pembelian pelanggan berdasarkan waktu atau lokasi.

3. Melakukan Analisis Data

Dengan data yang telah diproses, pengolah data mulai menganalisis untuk menemukan pola, tren, atau anomali. Alat seperti Excel, SQL, Python, atau R sering digunakan untuk tugas ini.

Contoh: Menemukan bahwa pelanggan lebih cenderung membeli produk baru saat ada diskon besar.

4. Membuat Visualisasi Data

Data yang kompleks lebih mudah dipahami jika disajikan dalam bentuk grafik atau visual. Pengolah Data  menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI untuk membuat visualisasi yang menarik dan informatif.

Contoh: Membuat grafik yang menunjukkan perbandingan penjualan di berbagai wilayah untuk membantu tim pemasaran fokus pada area yang kurang performa.

5. Memberikan Rekomendasi Berbasis Data

Berdasarkan analisis, pengolah data memberikan rekomendasi yang spesifik untuk membantu manajemen membuat keputusan.

Contoh: Jika analisis menunjukkan bahwa pelanggan sering meninggalkan keranjang belanja sebelum checkout, pengolah data mungkin merekomendasikan pengoptimalan proses pembayaran atau memberikan insentif seperti diskon.

Contoh Nyata Bagaimana Data Analyst Membantu

1. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Data analyst dapat membantu mengidentifikasi area operasional yang tidak efisien dan memberikan solusi untuk menghemat biaya.

Contoh: Menganalisis pola pengiriman untuk menemukan rute yang lebih efisien, sehingga mengurangi biaya logistik.

2. Memahami Perilaku Pelanggan

Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan dengan lebih baik.

Contoh: Mengetahui produk mana yang paling sering dibeli bersama untuk merancang promosi bundling.

3. Memantau Kinerja Bisnis

Dashboard atau laporan rutin yang dibuat oleh pengolah data  membantu perusahaan memantau performa mereka secara real-time.

Contoh: Melihat penurunan penjualan dalam satu minggu tertentu dan segera mengambil langkah untuk meningkatkan pemasaran.

Kesimpulan

Data analyst memainkan peran krusial dalam pengambilan keputusan bisnis. Dengan kemampuan mereka untuk menganalisis data dan memberikan wawasan berbasis fakta, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan strategis. Dalam dunia yang semakin kompetitif, memiliki data analyst yang handal adalah investasi yang sangat berharga bagi setiap bisnis.

Apakah Anda tertarik menjadi seorang data analyst? Mulailah dengan mempelajari keterampilan dasar seperti analisis data dan visualisasi untuk memulai karier Anda di bidang yang menarik ini.